隨著不可再生能源的耗盡，能源欠缺已經成為當今世界的難題，研究風力和水力等可再生能源發電成為解決能源危機的關鍵，因此，風力鼓風機的研究進入了人們的實現。風力鼓風機簡稱為風機，是將風能轉換為機械功的動力機械，風機是一種以太陽為熱源，以大氣為工作介質的熱能利用發動機。風機的主要構成部件有轉子葉片、機艙、軸心、齒輪箱和鼓風機，其中轉子葉片是將風力傳送到轉子軸心的核心部件，也是風機控制的關鍵，風機轉子葉片的轉動速度優化控制調節是提高風機的發電功率和電能傳輸效能的關鍵，研究風機的轉動速度調節方式具有重要意義。

一、九洲普惠系統結構及轉速控制數學模型風機

在上述進行系統結構描述的基礎上，分析風機轉動速度調節控制參數模型，為風機轉動速度調節優化控制提供數據模型基礎。風機轉動速度優化參數模型分別為：風機轉動電磁耦合極對數P，極弧系數β，風機轉子葉片線圈厚度lm，轉子/定子軛厚度ly，漏磁電感L，定/轉子鐵芯磁阻lw、風機的氣隙長度lg，風機轉子半徑r1，風機鐵心導磁率Jcn，風機線圈直徑ls、風機磁偶極子的定/轉子軸向長度比為λ=db/lr。

二、九洲風機轉速調節PID優化控制算法設計

在上述進行風機轉動速度調節控制參數模型設計的基礎上，進行控制算法優化設計，傳統方法使用模糊神經網絡控制算法，算法存在非線性失真的缺陷。針對傳統方法出現的弊端，本文提出一種基于PID優化控制的風機轉動速度調節優化算法，設計三層前向PID神經網絡，提高風機轉速調節的控制性能。PID變結構網絡分為輸人層、隱含層和輸出層，結構模型如圖1所示。