視覺校準系統(tǒng)難點在于精度和速度，要求都在毫米級，且工業(yè)領域工業(yè)機器人抓手的變動是在三維空間內(nèi)。根據(jù)功能不同，機器人視覺可分為視覺檢驗和視覺引導兩種。

 

視覺校準系統(tǒng)主要的應用領域包括：

 

1.觸摸屏

隨著技術(shù)的發(fā)展，人們對電子產(chǎn)品交互體驗的要求越來越高，觸摸屏作為新一代的電子產(chǎn)品輸入設備正逐步成為平板電腦、手機、電子書、GPS、游戲機等設備的新寵。觸摸屏生產(chǎn)工藝復雜，從上游的ITO玻璃鍍膜、光刻、IC組件加工，到中游的觸摸屏模組貼合、絲網(wǎng)印刷、切割，再到下游的觸摸屏模組貼合、蓋板玻璃檢測，都對工藝提出更高的要求，使機器視覺技術(shù)成為相關環(huán)節(jié)生產(chǎn)和質(zhì)量檢測的必要技術(shù)。

 

2.FPD

FPD行業(yè)包括LCD、LED、OLED等多種顯示設備，各種技術(shù)工藝流程都非常復雜，其中LCD是當前主要的顯示技術(shù)。FPD行業(yè)對生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)有極高的要求，機器視覺技術(shù)作為非接觸、高精度、高速度的生產(chǎn)，檢測能力成為不可或缺的技術(shù)手段。從前端的ITO玻璃檢測、背光模組檢測，到Cell貼合、LCD模組的COG設備、對位貼合、切割機、飛針檢測設備等，機器視覺技術(shù)的應用提高了設備廠商的核心競爭力。

 

3.激光加工

技工加工是一種應用廣泛的工業(yè)加工技術(shù)，利用對激光器的運動控制，實現(xiàn)高精度的打標、切割、雕刻、焊接等功能，隨著激光加工的工藝升級，傳統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)不能滿足工業(yè)加工對高精度高速度的要求。這使機器視覺技術(shù)與激光技術(shù)開始融合，同時視覺的定位和引導實現(xiàn)高精度加工，降低了對高成本精密卡具的需求，提升設備精度，降低加工成本。

 

4.太陽能

太陽能作為十分具有價值的未來綠色能源之一，是國家重點發(fā)展的行業(yè)領域。短期相對的產(chǎn)能過剩對太陽能電池生產(chǎn)設備提出更高的要求，從硅錠、硅片純度、到加工鍍膜過程的質(zhì)量控制，都會影響太陽能電池片的光電裝換效率，高質(zhì)量的產(chǎn)線能夠減低廢品率，從而降低生產(chǎn)能耗與太陽能電池片產(chǎn)出比，使太陽能成為真正的清潔能源。在太陽能電池片生產(chǎn)過程中，通過機器視覺定位、測量、檢測等技術(shù)可大大提高成品率，降低生產(chǎn)成本。

 

5.半導體

半導體技術(shù)是現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)的根基，也是機器視覺技術(shù)最早的發(fā)源地。上世紀90年代，歐美半導體企業(yè)在半導體行業(yè)中應用圖像技術(shù)，使其后來逐步發(fā)展成為今天的機器視覺技術(shù)，并成為半導體工業(yè)不可或缺的關鍵技術(shù)。同時半導體產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，行業(yè)摩爾效應為行業(yè)工藝不斷提出挑戰(zhàn)，也對其生產(chǎn)設備中的機器視覺的要求不斷提高。

 

6.PCB

印制電路板PCB板是電子信息產(chǎn)品主要的產(chǎn)品載體，在PCB行業(yè)發(fā)展相對成熟的今天，行業(yè)競爭激烈，對高性能設備的綜合制造能力的要求越來越高。隨著多層板、撓性板、剛撓板等PCB制造技術(shù)的發(fā)展，對PCB生產(chǎn)工藝提出了更高的要求。在PCB板制造過程中機器視覺技術(shù)得到廣泛應用，在菲林AOI、PCB AOI、PCB AVI、內(nèi)層板AXI、PCB絲網(wǎng)印刷、自動曝光機、SPI、打孔機等設備中，機器視覺定位、檢測等視覺技術(shù)可實現(xiàn)快速、精準的質(zhì)量檢測和過程，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，是設備性能提升的可靠保障。

 

7.SMT

表面貼裝技術(shù)SMT行業(yè)是繼PCB后又一重點電子信息產(chǎn)業(yè)，也是中國機器視覺設備商的發(fā)源地，電子元器件小型化、器件貼裝高密度化、器件管腳陣列復雜化和多樣化都給現(xiàn)代SMT設備提出更高的要求。通過運用機器視覺視覺定位、測量、檢測檢測技術(shù)，提升SMT設備生產(chǎn)效率、提高貼裝精度、提升連續(xù)貼裝工作穩(wěn)定性。助力SMT行業(yè)的設備升級和技術(shù)提高。

 

8.機器人與工廠自動化

工業(yè)機器人是面向工業(yè)領域的多關節(jié)機械手或多自由度的機器人，在工業(yè)生產(chǎn)中替代人工執(zhí)行單調(diào)、頻繁、長時間作業(yè)，或是危險、惡劣環(huán)境下的作業(yè)，如沖壓、壓力鍛造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機械加工和簡單裝配等工序，是現(xiàn)代工廠的自動化水平的重要標志。機器人與視覺技術(shù)結(jié)合，能完成更精準的組裝、焊接、處理、搬運等工作。

 

9.制藥

藥品的生產(chǎn)和加工過程是非常嚴格的管理過程，任何微小的差錯都有可能造成嚴重的后果。通過機器視覺手段實現(xiàn)對藥品生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制和管理控制，提升藥品質(zhì)量和包裝質(zhì)量，保障患者的生命安全。

 

10.物流

現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)流程管理是現(xiàn)代化生產(chǎn)效率和先進性的體現(xiàn)，通過對條碼和字符的識別和跟蹤，能夠形成原材料器件、產(chǎn)成品、包裝箱、產(chǎn)品垛之間的一一對應，使現(xiàn)代生產(chǎn)具備可管理、可追溯型。對于工業(yè)品的生產(chǎn)工業(yè)管理和器件追溯，對于食品飲料防止串貨和安全追溯，汽車行業(yè)的零部件追溯有著非常重要的應用意義。

 

11.汽車

汽車行業(yè)作為一個自動化程度比較高的高科技行業(yè)，很多先進的自動化技術(shù)已經(jīng)成功的運用到該行業(yè)各個生產(chǎn)流程中。在汽車制造的許多環(huán)節(jié)已經(jīng)做到了無人化操作，這樣就要求有一種可靠的檢測技術(shù)去驗證每一次裝配的正確性及裝配部件的合格性。機器視覺技術(shù)以其獨特的技術(shù)優(yōu)勢成為自動檢測系統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)選擇。機器視覺已經(jīng)被廣泛的應用于汽車生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)，例如汽車零部件的尺寸及外觀質(zhì)量檢測，自動裝配正確性的檢測。以前傳統(tǒng)的檢測方式耗費大量人力，而且容易受到工人主觀情緒及自身技術(shù)水平的影響，不能保證很高的檢驗合格率。許多汽車制造廠家開始嘗試使用機器視覺檢測來替代傳統(tǒng)的檢測方式，并取得了良好的效果。

 

12.OCR

光學字符識別OCR在很多行業(yè)中，比如印刷包裝、物流行業(yè)，大量涉及印刷質(zhì)量檢查、包裝質(zhì)量檢查以及產(chǎn)品包裝上的條碼檢查和字符識別等環(huán)節(jié)。這些應用的共同特點是，連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求高，具有高度重復性和智能性。利用機器視覺的精度、速度以及工業(yè)環(huán)境下的可靠性，來進行字符識別、條碼識別實現(xiàn)生產(chǎn)過程中自動高效的測量、檢查和辨識。

 

傳統(tǒng)制造業(yè)面臨新的顛覆，轉(zhuǎn)型升級將給中國自動化行業(yè)帶來巨大的市場機遇。而工業(yè)標定校準視覺系統(tǒng)作為自動化界高智能化產(chǎn)品，未來具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/div>